Domaines de recherche
Connor MacLean travaille sur le traitement automatique du langage pour repérer les entreprises innovantes et les technologies émergentes. Ses publications portent sur la reconnaissance d’entités nommées dans des textes français pour détecter nouvelles technologies, domaines technologiques et noms de startups dans les énergies renouvelables, sur l’extraction d’information pour suivre les tendances technologiques, et sur la mesure de la transdisciplinarité des startups à l’aide des principes TRIZ. Ses travaux de thèse sont à l’origine de HiveScan, l’outil de la Chaire qui cartographie les entreprises innovantes d’un domaine.
2025 · Communication
Connor Maclean, Denis Cavallucci
20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA) 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 27ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL) Les 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI)
2024 · Communication
Connor Maclean, Denis Cavallucci
World Conference of AI-Powered Innovation and Inventive Design 24th IFIP WG 5.4 International TRIZ Future Conference, TFC 2024,
2024 · Article de revue
Connor Maclean, Denis Cavallucci
Machine Learning and Knowledge Extraction
