2025 · Prépublication (arXiv)
PatenTEB: A Comprehensive Benchmark and Model Family for Patent Text Embedding
Iliass Ayaou, Denis Cavallucci
arXiv preprint
Équipe / Fondateur et coordonnateur
Prof. Denis Cavallucci
Fondateur et coordonnateur de la Chaire : conduite politique et scientifique
Domaines de recherche
- TRIZ et conception inventive
- Innovation assistée par ordinateur, ontologies
- Formulation de problèmes (graphes de problèmes, contradictions)
- IA et TAL pour l’invention (brevets, modèles de langage)
- Enseignement de la créativité et de l’innovation
Denis Cavallucci travaille sur la théorie et l’outillage de la conception inventive, à partir de TRIZ et de son extension OTSM-TRIZ. Ses travaux sont passés de la formalisation des concepts de l’invention (lois d’évolution des systèmes, contradictions, graphes de problèmes, ontologies pour l’innovation assistée par ordinateur) à l’usage de l’intelligence artificielle — fouille de brevets, modèles de langage, automatisation d’ARIZ — pour assister l’invention dans la R&D industrielle.
Projets liés
- Définition des indicateurs de l’efficience inventive pour caractériser les activités inventives en R&D : application au domaine de l’automobile
- Contribution à l’extraction de contradictions techniques depuis un corpus de brevets propre à un domaine par l’usage des techniques du traitement automatique des langues
- Text mining for automating TRIZ-based inventive design process using patent documents
- Inventive solutions retrieval from patent documents via natural language processing
- Amélioration du processus de la conception inventive par l’utilisation de méthodes agiles et d’algorithmes d’apprentissage automatique
- Experience capitalization to support inventive design studies
- Contribution à la formalisation des liens invention-optimisation en conception inventive
- Contribution à la méthode de conception inventive par l’extraction automatique de connaissances des textes de brevets d’invention
- (Meta)Knowledge modeling for inventive design
- Vers une méthodologie innovante de fusion des connaissances à partir de jeux de données de brevets : application à la conception inventive
- Fouille de textes et modélisation thématique pour l’analyse de l’innovation
- Connaissances interdisciplinaires pour la résolution inventive
- Intelligence brevets et orchestration d’ARIZ par LLM
Publications
2025 · Prépublication (arXiv)
DAPFAM: A Domain-Aware Family-level Dataset to benchmark cross domain patent retrieval
Iliass Ayaou, Denis Cavallucci, Hicham Chibane
arXiv preprint
2025 · Communication
CPU-Efficient Verification of Science Problem–Solution Pairs: Design Rationale and Baselines
Nicolas Douard, Ahmed Samet, George Giakos, Denis Cavallucci
International TRIZ and Artificial Intelligence Conference
2025 · Communication
Prétraitement syntaxique pour enrichir le Bag of Words en Topic Modeling
Connor Maclean, Denis Cavallucci
20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA) 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 27ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL) Les 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI)
2025 · Article de revue
Quantifying Interdisciplinarity in Scientific Articles Using Deep Learning Toward a TRIZ-Based Framework for Cross-Disciplinary Innovation
Nicolas Douard, Ahmed Samet, George Giakos, Denis Cavallucci
Machine Learning and Knowledge Extraction
2025 · Communication
FusionTRIZ Framework for Cross-Disciplinary Innovation: A Neuromorphic Imaging Application
Nicolas Douard, Ahmed Samet, Denis Cavallucci, George Giakos
2025 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)
2025 · Article de revue
Large-scale transformer-based topic graphs identify thematic links between engineering and biology
Nicolas Douard, Denis Cavallucci, Ahmed Samet, George Giakos
Scientific Reports
2025 · Ouvrage
World Conference of AI-Powered Innovation and Inventive Design
Denis Cavallucci, Stelian Brad, Pavel Livotov
En lien
Outils7
- MatrixGenGénérer des matrices de contradictions propres à un domaine à partir de brevets (prototype de recherche).
- SummaTRIZDémonstrateur issu de travaux doctoraux (statut à confirmer).
- TRIZBenchD’un énoncé de problème aux quelques contradictions qui comptent vraiment.
- HiveScanCartographier les entreprises innovantes d’un domaine, avec un indice d’innovation décomposable.
- FusionMindChercher la solution d’un problème d’ingénierie dans d’autres disciplines scientifiques.
- PatentSparkTrouver, dans les brevets, les solutions et contradictions liées à votre problème.
- ARIZ-CopilotARIZ exécuté pas à pas par des modèles de langage, ancré dans des brevets réels.