AIARD
FrançaisEnglish

Recherche / T3

Intelligence des brevets et de la littérature scientifique

Des millions de problèmes résolus, écrits dans une langue que les machines doivent apprendre.

Entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés dans les brevets et les articles scientifiques : retrouver les documents qui répondent à un problème, entre domaines et entre familles de brevets.

Les représentations de texte génériques lisent mal les brevets. L’équipe a publié des modèles de représentation spécialisés et des bancs d’évaluation qui mesurent la capacité d’un système à retrouver des brevets pertinents dans le domaine technique du problème et en dehors.

Ces ressources alimentent PatentSpark et le contexte brevet de nos autres démonstrateurs.

Projets liés

Personnes

Démonstrateurs

TRIZBench

DémonstrateurMembres

D’un énoncé de problème aux quelques contradictions qui comptent vraiment.

Thèse de Nathan Witkowicz, conduite sous le financement d’ArcelorMittal

PatentSpark

DémonstrateurMembres

Trouver, dans les brevets, les solutions et contradictions liées à votre problème.

Thèse d’Iliass Ayaou (2025)

PIXSEB

TransféréMembres

Collecter les contradictions chez les concurrents et hiérarchiser l’effort de résolution.

Projet de maturation conduit par Achille Souili pendant son post-doctorat (thèse 2015)

Publications liées

Toutes les publications